Metodología
Cada número de este sitio sale de un motor que se puede revisar. Esta página documenta cómo se mide cada uno — incluido lo que las herramientas no saben hacer.
Los rangos del BPM Index están medidos y curados a mano: tempo típico (la mediana del género en la práctica) más el rango real donde viven las producciones. No están scrapeados de una API — varios sitios populares todavía muestran datos de la API de audio-features que Spotify discontinuó; los nuestros los mantiene un productor que trabaja esos géneros.
Todo corre en tu navegador: el audio se decodifica y se mide en tu máquina y nunca se sube a ningún servidor. Lo podés verificar en la pestaña de red del navegador.
Loudness integrado según ITU-R BS.1770-4: filtro K-weighting, bloques de 400 ms, gating absoluto (-70 LUFS) y relativo (-10 LU). LRA según EBU R128 (percentiles 10–95 del short-term).
True peak (dBTP) con sobremuestreo ×4 usando un interpolador FIR sinc con ventana, según ITU-R BS.1770-4 Anexo 2. Es pico inter-sample real, no el pico de muestra con otra etiqueta.
Autocorrelación sobre una curva de novelty de flujo espectral (rango 50–200 BPM) con refinamiento parabólico del pico y desambiguación de medio/doble tempo por energía.
Cromagrama de 12 bins correlacionado contra perfiles mayor/menor de Krumhansl-Schmuckler, con desambiguación de relativas. La posición en la rueda Camelot se deriva de ese resultado.
Los veredictos por plataforma comparan tu LUFS integrado contra el target de normalización de cada servicio (Spotify/YouTube -14, Apple -16, Deezer -15). El veredicto siempre es palabra + ícono + color, con paleta segura para daltonismo — el color solo nunca lleva el significado.
Cuando una medición es una estimación, la interfaz dice "estimado". Preferimos decirte lo que la herramienta no sabe.
Quién mide
Estas herramientas las construye y calibra un productor con 25 años de discos — el mismo criterio que se usa en entregas reales.