Metodología
Cómo se mide
Cada número de este sitio sale de un motor que se puede revisar. Esta página documenta cómo se mide cada uno — incluido lo que las herramientas no saben hacer.
El BPM Index
Los rangos del BPM Index están medidos y curados a mano: tempo típico (la mediana del género en la práctica) más el rango real donde viven las producciones. No están scrapeados de una API — varios sitios populares todavía muestran datos de la API de audio-features que Spotify discontinuó; el dataset lo mantiene un productor que trabaja esos géneros.
- BPM típico = mediana práctica, no promedio teórico.
- Rango = donde caen los lanzamientos reales, incluyendo escenas regionales.
- Cada página de género lleva notas de producción y estructura escritas para este sitio.
- Versión del dataset: 2026-07-10-slashfix
El analizador de audio
Todo corre en tu navegador: el audio se decodifica y se mide en tu máquina y nunca se sube a ningún servidor. Lo podés verificar en la pestaña de red del navegador.
LUFS · LRA
Loudness integrado según ITU-R BS.1770-4: filtro K-weighting, bloques de 400 ms, gating absoluto (-70 LUFS) y relativo (-10 LU). LRA según EBU R128 (percentiles 10–95 del short-term).
True peak
True peak (dBTP) con sobremuestreo ×4 usando un interpolador FIR sinc con ventana, según ITU-R BS.1770-4 Anexo 2. Es pico inter-sample real, no el pico de muestra con otra etiqueta.
BPM
Autocorrelación sobre una curva de novelty de flujo espectral (rango 50–200 BPM) con refinamiento parabólico del pico y desambiguación de medio/doble tempo por energía.
Tonalidad
Cromagrama de 12 bins correlacionado contra perfiles mayor/menor de Krumhansl-Schmuckler, con desambiguación de relativas. La posición en la rueda Camelot se deriva de ese resultado.
El veredicto
Los veredictos por plataforma comparan tu LUFS integrado contra el target de normalización de cada servicio (Spotify/YouTube -14, Apple -16, Deezer -15). El veredicto siempre es palabra + ícono + color, con paleta segura para daltonismo — el color solo nunca lleva el significado.
Lo que las herramientas no saben hacer (todavía)
- La detección de tonalidad asume mayor/menor en temperamento igual: música modal, con mucha modulación o microtonal puede engañarla.
- El BPM asume un patrón repetitivo dominante: el rubato y los polirritmos no tienen una única respuesta honesta.
- El tipo de contenido ("vocal / instrumental") es una estimación espectral, no un modelo de reconocimiento.
Cuando una medición es una estimación, la interfaz lo indica como "estimado" y aclara qué no puede determinar la herramienta.
Quién mide
Construyo y calibro estas herramientas desde las mismas preguntas que uso al producir, grabar, mezclar y masterizar. Cuando una medición tiene un límite, la interfaz tiene que decirlo.